Novos recursos analíticos de vídeo reforçam a aplicação das regras de trânsito e rodovias

Análise de vídeo tem um papel importante a desempenhar no gerenciamento do tráfego e na aplicação das regras de trânsito para segurança de passageiros e pedestres. As câmeras de vigilância de tráfego tornaram-se onipresentes na maioria das grandes cidades e rodovias do mundo, e as filmagens são a matéria-prima perfeita para as soluções analíticas de vídeo inteligentes de hoje.

Nos últimos dois anos, desenvolvimentos rápidos nesse segmento levaram a algoritmos cada vez mais sofisticados e aplicativos eficientes. Os algoritmos evoluíram para automatizar muitos processos que podem ajudar a polícia a garantir que os veículos cumpram os regulamentos e saber imediatamente se há acidentes ou outros contratempos.

Velocidade média ANPR

Segundo Ranjith Parakkal, CEO da Uncanny Vision , um recurso crítico que se tornou bastante útil para a aplicação da lei nos últimos tempos é a velocidade média da ANPR.

“Anteriormente, a detecção de veículos em alta velocidade baseava-se no registro da velocidade do ponto que os radares de velocidade capturariam”, disse Parakkal. “Mas este é um sistema que os motoristas podem vencer facilmente quando souberem onde os radares de velocidade estão instalados. Você pode desacelerar o veículo perto do radar de velocidade e acelerar após o dispositivo. A velocidade média ANPR funciona usando sinais ou detectores de velocidade com câmeras que são colocadas em intervalos curtos, a cada três quilômetros ou mais. Como um veículo percorre esse trecho, cada câmera captura uma placa, o sistema calcula o tempo que o veículo levou para percorrer a distância entre duas câmeras para encontrar uma velocidade média. Este é um sistema perfeitamente preciso e à prova de falhas, sem possibilidade de erro”, explicou.

No entanto, esta solução depende muito da precisão do reconhecimento da placa do veículo. Se o sistema ALPR não for confiável, o desempenho geral do sistema diminui. Alguns especialistas também apontaram que este sistema é um pouco mais desafiador para impor uma lei em comparação com os radares de detecção de velocidade, já que este último oferece um resultado direto que não pode ser questionado.

“O problema é legislação”, explicou Jermain Santoya, gerente de marketing da indústria da Genetec. “A razão pela qual a detecção de ponto é muito usada agora é que, pelo menos na América do Norte, você precisa provar que uma pessoa estava correndo para emitir um bilhete. Com o radar, você tem uma maneira de saber que a pessoa estava ultrapassando o limite de velocidade, no entanto, com uma solução analítica, é um pouco mais difícil, com tantos fatores e sensores diferentes. Teremos que chegar a um ponto em que a legislação seja confortável para dizer que isso é prova suficiente para emitir uma multa a alguém e punir por excesso de velocidade”.

Em resumo, é sobre onde estamos em termos de tecnologia e onde estamos em termos de aceitação.

Detecção de uso de celular

A análise de vídeo com base em imagens de câmeras de vigilância instaladas em rodovias e outras estradas também é útil para detectar se a pessoa que dirige um veículo está segurando um telefone celular e o usando. Muitos países têm regulamentos que proíbem o uso de telefones celulares enquanto dirige, embora o uso deles com o viva-voz ou o sistema de alto-falantes seja permitido em alguns lugares.

Parakkal disse que esta solução é um pouco complicada, pois o brilho do pára-brisa durante o dia pode afetar adversamente a precisão do sistema. No entanto, funcionaria com mais eficiência à noite, com câmeras de infravermelho que podem ver dentro do carro. A adoção desse recurso ainda não é generalizada, pois é bastante nova.

Estacionamento baseado em ALPR

Antes, quando um veículo passava por uma barreira, o acesso ao estacionamento era concedido usando leitores de RFID com ou sem contato. Mas agora o controle de acesso baseado em placas está se tornando cada vez mais popular. As placas são identidades exclusivas e, se o sistema puder reconhecê-las, não haverá necessidade de outro ID. Isso também pode funcionar em vagas de estacionamento pagas se a placa do veículo estiver conectada a carteiras digitais.

“A principal vantagem é que você pode acabar com os aborrecimentos das etiquetas RFID e sua distribuição”, disse Parakkal. “Mas os benefícios não param por aí. Esse sistema pode ajudar no gerenciamento de visitantes, fornecendo acesso ao carro de um visitante depois que seu número de licença for inserido no sistema”.

Cintos de segurança e outras violações

Os cintos de segurança são essenciais para a segurança nas estradas, mas há muitos casos em que motoristas e passageiros optam por não usá-los. Como o recurso de detecção de uso de telefones celulares, isso também requer câmeras para capturar imagens do interior de um veículo e, portanto, o brilho da luz solar pode prejudicar os níveis de precisão. No entanto, esses algoritmos estão evoluindo rapidamente, e em breve poderemos obter melhores resultados.

Istik Kattan, CEO da Agent Video Intelligence, ressaltou que essas características são relativamente novas, tendo entrado no mercado nos últimos dois anos ou mais. Segundo ele, além do já mencionado, a classificação de veículos baseada em IA (capacidade de fazer uma distinção entre vários tipos de grupos de veículos e derivar alertas/análises estatísticas vinculadas a classes específicas de veículos) e detecção de violação de tráfego (estacionamento duplo, estacionamento em locais proibidos, veículos de passageiros na faixa de transporte público, saindo da faixa errada etc.) também estão se tornando populares agora.