O avanço da violência urbana e o aumento da sensação de insegurança têm impulsionado a adoção de sistemas de videomonitoramento em condomínios, empresas, comércios e espaços públicos em todo o Brasil. Integradas a centrais de monitoramento, as câmeras permitem acompanhar movimentações em tempo real, registrar ocorrências, controlar acessos e identificar comportamentos suspeitos antes que incidentes se agravem, ajudando na prevenção de furtos, invasões e outros crimes.
Mais do que uma ferramenta de vigilância passiva, o videomonitoramento passou a exercer um papel estratégico na segurança eletrônica, apoiando respostas mais rápidas e decisões mais assertivas das equipes. Nesse cenário, o uso de inteligência artificial marca uma nova etapa na evolução do setor, ampliando a capacidade de análise das operações e reduzindo falhas humanas no monitoramento contínuo. Esse avanço ganha ainda mais relevância diante do cenário de segurança no país, em que, segundo o Anuário Brasileiro de Segurança Pública, o Brasil registrou 44.127 mortes violentas intencionais em 2024, incluindo homicídios, feminicídios e latrocínios.
Após anos de experimentação, o setor entra em uma fase de adoção prática, em que a tecnologia passa a ser integrada às operações do dia a dia. Uma análise publicada em 2026 por Andrew Burnett, diretor de tecnologia da Milestone Systems, aponta três frentes que devem redefinir o setor: IA agêntica, gêmeos digitais e dispositivos vestíveis com realidade aumentada.
Para Lucas Cinelli, CEO da Octos, plataforma SaaS de inteligência artificial em nuvem voltada para segurança eletrônica, a principal mudança está na capacidade de transformar vídeo em inteligência operacional. “O videomonitoramento sempre foi importante para registrar evidências, mas agora passa a atuar também na prevenção. A IA consegue identificar situações de risco em segundos, reduzir ruídos operacionais e direcionar a atenção do operador apenas para aquilo que realmente exige ação”, afirma.
É nesse contexto que a inteligência artificial começa a transformar o setor, permitindo que sistemas de videomonitoramento identifiquem em tempo real movimentações suspeitas, invasões e comportamentos fora do padrão, priorizando alertas relevantes e reduzindo falsos positivos. Segundo pesquisa do Instituto dos Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE), 64% dos líderes brasileiros acreditam que a adoção de inteligência artificial continuará acelerada em 2026, especialmente em aplicações voltadas à análise de grandes volumes de dados e automação operacional.
A Octos, por exemplo, vêm ajudando a transformar o videomonitoramento em uma operação mais inteligente e preventiva. A plataforma utiliza inteligência artificial para analisar imagens em tempo real, identificar padrões suspeitos, reduzir falsos positivos e priorizar apenas eventos que realmente exigem atenção das equipes de segurança. Com isso, operadores deixam de lidar com um volume excessivo de alertas irrelevantes e passam a atuar com mais contexto, agilidade e precisão na tomada de decisão.
Para Cinelli, o futuro do setor não está na substituição humana, mas na combinação entre automação e capacidade analítica. “A IA não substitui o operador. Ela elimina excesso de informação, organiza prioridades e acelera a tomada de decisão. O resultado é uma operação mais preventiva, inteligente e preparada para antecipar riscos”, conclui.
