O videomonitoramento corporativo passa por uma transformação relevante. Se antes os sistemas eram voltados principalmente para a gravação e visualização de imagens, hoje evoluem para um modelo orientado por dados e capaz de apoiar decisões em tempo real.
Essa transformação é impulsionada por uma nova geração de sistemas com IA, que combinam câmeras, gravadores, softwares e recursos analíticos avançados em uma arquitetura integrada. Inseridos em um contexto de inteligência artificial de larga escala, esses sistemas ampliam significativamente a capacidade de interpretação de dados e a forma como operadores interagem com o monitoramento, tornando-o mais eficiente, intuitivo e estratégico.
Mais do que uma evolução de hardware, trata-se de uma mudança na forma como o sistema opera. Câmeras com IA embarcada e gravadores inteligentes passam a atuar de forma complementar, distribuindo o processamento e ampliando a análise diretamente na borda. Com isso, o videomonitoramento deixa de ser apenas reativo e passa a atuar de forma ativa dentro das operações corporativas. “O que estamos vendo é uma mudança estrutural no papel do videomonitoramento. Os sistemas deixam de apenas registrar imagens e passam a atuar como ferramentas de inteligência operacional, capazes de apoiar decisões e antecipar riscos em tempo real”, afirma Rafael Duarte, Diretor de Soluções e Produtos.
Um dos avanços mais disruptivos dessa nova geração está na forma como humanos e sistemas passam a interagir com as imagens. A busca deixa de ser baseada em filtros técnicos e passa a ser feita por meio de linguagem natural, de forma semelhante a uma conversa. Com o uso de tecnologias de busca inteligente, já é possível localizar eventos específicos a partir de descrições textuais, reduzindo significativamente o tempo de análise manual. Além das buscas, também é possível criar gatilhos para esses eventos. Na prática, isso permite que o operador descreva exatamente o que deseja monitorar, criando eventos personalizados sem a necessidade de parametrizações técnicas complexas. Por exemplo, ao definir um comando como “pessoa com camiseta verde”, o sistema passa a identificar automaticamente esse padrão e gerar alertas sempre que uma ocorrência com essas características for detectada. Dessa forma, a inteligência torna-se mais flexível, acessível e alinhada às necessidades específicas de cada operação.
A evolução dos algoritmos também impacta diretamente na qualidade das detecções. Com maior precisão na diferenciação entre pessoas, veículos, animais e outros elementos, os sistemas reduzem significativamente a ocorrência de alarmes falsos, aumentando a confiabilidade e a eficiência das equipes de segurança.
Ao mesmo tempo, essa nova geração amplia a capacidade de monitoramento em ambientes complexos e de grande escala. Aplicações como contagem de multidões, proteção perimetral de longo alcance e rastreamento automático de pessoas permitem maior controle em cenários com alta circulação ou áreas extensas, atendendo a diferentes setores corporativos, como varejo e instituições financeiras.
No portfólio da Intelbras, essa nova geração de sistemas com inteligência artificial de larga escala está presente em câmeras IP, gravadores e softwares de gerenciamento, como o Defense IA. Essa integração garante maior escalabilidade e desempenho, especialmente em operações que exigem alto volume de análise.
“A Intelbras está preparada para atender projetos de diferentes portes, desde pequenas operações até ambientes complexos, como redes de varejo e instituições financeiras. A combinação entre tecnologia e flexibilidade permite adaptar as soluções a diferentes cenários, levando inteligência operacional para cada realidade”, afirma Rafael Duarte, Diretor de Soluções e Produtos.
