Como reduzir drasticamente o alarme falso no monitoramento de segurança perimetral de grandes áreas?

O disparo de alarmes falsos em uma instalação que está sendo monitorada por uma equipe de segurança é uma das maiores vulnerabilidades de um projeto de segurança perimetral, sendo uma falha que pode colocar em risco toda a operação.

Marcações erradas, animais e até uma pessoa que está autorizada a estar no local, podem ser detectadas de maneira equivocada pelo sistema e gerar uma falsa ocorrência para a central de monitoramento.

Como consequência, os alertas perdem a credibilidade, fazendo com que a própria equipe de vigilância não verifique o ocorrido ou até ignore, expondo a instalação no caso de uma ocorrência real. Além disso, os custos da operação ficam maiores, devido ao trabalho de pronta resposta e muitas vezes pela decisão equivocada de aumentar a quantidade de estrutura para absorver os falsos alarmes.

Para reduzir definitivamente esse transtorno em projetos de segurança perimetral de grandes áreas, a empresa israelense Magos – através da empresa brasileira Ôguen – disponibiliza ao mercado brasileiro um software totalmente automatizado que utiliza a Inteligência Artificial (IA) para tratar, controlar, monitorar e registrar alertas de intrusão.

O software MASS-AI, através de uma inteligência artificial, tem a capacidade de detectar e classificar diversos tipos de alvos, podendo categorizá-los como humano, animal, veículo e bicicleta, dessa forma, se os animais, por exemplo, não forem relevantes para a instalação, o sistema pode descartar automaticamente, evitando um alerta desnecessário.

O MASS-AI pode ser integrado com os radares de segurança Magos, diversos sensores, câmeras térmicas, speed domes compatíveis com os protocolos Onvif S e Absolut Move, além dos maiores VMS do mercado, como Digifort, Genetec, D-Guard, entre outros.

*Para a aplicação deste recurso é necessário adicionar um appliance (servidor) Mass-AI  Servidor SDC-408R.4.16.1, fabricado pela SDC engenharia e aprovado pelo fabricante Magos Systems.

Classificação automática de alvos com radar Magos

Em uma operação de segurança perimetral realizada com os radares Magos e o software MASS-AI, é possível definir zonas de menor e maior prioridade, descartar determinados tipos de alvos, detectar e classificar múltiplos alvos ao mesmo tempo, separar dois suspeitos que estiverem próximos, além de informações e recursos como distância, velocidade, classificação e acompanhamento permanente dos invasores. Também é possível considerar apenas áreas de interesse e desconsiderar estradas ou outras localidades.

Ao encontrar algo suspeito, o radar faz a detecção, o MASS-AI classifica o alvo e emite um alerta para a central de monitoramento. Automaticamente o sistema direciona as câmeras PTZ para o alvo detectado e o mantém como alta prioridade, trazendo consciência situacional para os seguranças darem continuidade na tratativa da ocorrência.

Distinção de pessoas autorizadas x ameaças

Para reduzir ainda mais a possibilidade de um disparo de alarme falso, o MASS-AI fornece um aplicativo de rastreamento que permite marcar uma pessoa como um “alvo amigo”.

Dessa forma, pessoas como funcionários, técnicos ou vigilantes que estiverem na zona de monitoramento do radar, podem ativar o aplicativo enquanto estiverem na área de vigilância, assim, ao serem detectados pelo radar, o sistema MASS-AI irá reconhecê-los e descartá-los como intrusos.

O app pode ser instalado no telefone ou tablet do usuário e utilizado em toda a área de cobertura do radar, sem que a utilização comprometa a alta performance de detecção da solução.

Tanto os radares Magos quanto o software MASS-AI são disponibilizados no Brasil pela Ôguen, representante oficial da marca no país.

A Ôguen já realizou dezenas de projetos no Brasil utilizando os radares e o software Magos, como condomínios horizontais, indústrias, centros logísticos, parques solares, portos, aeroportos, entre muitos outros.

Para saber mais sobre como funciona a solução e se ele é ideal para o seu projeto, acesse: www.oguen.com ou entre em contato pelo número (11) 9 9676-7297.